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24小时娱乐5522400校订 Python 程序的 91 个提出

协和写Python也可以有四两年了,一贯是用自个儿的“自闭症”在维系友好代码的质地。都有去看谷歌的Python代码标准,对这些年的劳作经历,做个大约的笔记,若是您也在学pythpn,打算要学习python,希望这篇著作对你有用。

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32817459?group_id=934735428041535488
(转发作品,仅参谋使用)

改善 Python 程序的 91 个建议(一)

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本人写Python也是有四三年了,一贯是用本人的“人格障碍”在维持本身代码的材质,除了谷歌的Python代码标准外,平素不曾读过相符的书本。一时的空子见到那样一本书,读完事后觉得还不易,所以在和讯上轻松做个简易的笔记。有想深造形似知识的心上人,又懒得去读完整本图书,能够参见一下。

提议 24:据守极度管理的几点基本尺度

丰富处理的几点原则:

  1. 留意丰裕的粒度,不推荐在 try 中放入过多的代码
  2. 小心运用单独的 except 语句管理全体特别,最棒能定点具体的十三分
  3. 小心充足捕获的逐个,在切合的档期的顺序处理特别,Python 是按内建丰硕类的继续布局管理极度的,所以推举的做法是将继续构造中子类特别在前抛出,父类非常在后抛出
  4. 选取更为和谐的格外新闻,信守格外参数的正规化

建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》

第一章:引论

建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》

建议2、编写Pythonic代码

(1)防止不正规代码,比方只用大小写区分变量、使用轻巧混淆的变量名、焦灼过长变量名等。不经常候长的变量名会使代码尤其富有可读性。

(2)深切学习Python相关文化,比方语言特征、库个性等,举个例子Python演化进程等。浓烈学习一四个专门的工作公众认为的Pythonic的代码库,举个例子Flask等。

建议3:掌握Python与C的分裂之处,比方缩进与{},单引号双引号,长富操作符?,Switch-Case语句等。

建议4:在代码中拾分抬高注释

建议5:适当增添空行使代码构造更为合理

建议6:编写函数的4个原则

(1)函数设计要硬着头皮短小,嵌套档次不宜过深

(2)函数评释应该达成合理、简单、易用

(3)函数参数设计应该构思向下包容

(4)一个函数只做一件事,尽量确定保障函数粒度的一致性

建议7:将常量聚集在叁个文书,且常量名尽量采取全大写字母

建议 25:防止 finally 中也许产生的牢笼

当 finally 推行完毕时,在此之前一时保存的特别将会再也被抛出,但只要 finally 语句中生出了新的特别或进行了 return 或 break 语句,那么一时保存的十一分将会被丢弃,进而丰裕被挡住。

在事实上付出中不推荐 finally 中利用 return 语句进行重临。

建议2、编写Pythonic代码

其次章:编制程序惯用法

建议8:利用assert语句来发掘标题,但要注意,断言assert会影响效率

提议9:数据交流值时不引入使用有的时候变量,而是直接a, b = b, a

提出10:充裕利用惰性总计(Lazy evaluation)的特点,进而幸免无需的估摸

建议11:精通枚举代替完成的欠缺(最新版Python中早就加入了枚举个性)

提议12:不引入应用type来进展项目检查,因为微微时候type的结果并不一定可信。纵然有需要,提出选拔isinstance函数来替代

建议13:尽量将变量转变为浮点类型后再做除法(Python3之后绝不思忖)

提议14:警惕eval(卡塔尔国函数的安全漏洞,有一点点相符于SQL注入

提议15:使用enumerate(卡塔尔相同的时候取得类别迭代的目录和值

提议16:分清==和is的适用途景

此处需求注意:Python中的字符串有“字符串驻留机制”,对于极小的字符串,为了升高系统性格会只保留二个副本,所以:

<figure style="margin: 1.4em 0px; max-width: 100%; font-size: 0.75em; line-height: 1.5em; font-family: -apple-system-font; color: rgba(0, 0, 0, 0.65098); font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;">

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</figure>

建议17:尽量选拔Unicode。在Python第22中学编码是很令人讨厌的一件事,但Python3就绝可是多思虑了

建议18:创设合理的包档次来治本Module

提出 26:浓郁了然 None,准确决断指标是还是不是为空

体系FalseTrue布尔False (与0等价)True (与1等价)字符串”"( 空字符串)非空字符串,举例 ” “, “blog”数值0, 0.0非0的数值,比方:1, 0.1, -1, 2容器[], (卡塔尔国, {}, set(卡塔尔(قطر‎至少有多个成分的器皿对象,例如:[0], (None,), ['']NoneNone非None对象

>>> id(None)
10743840
>>> a = None
>>> id(a)
10743840
>>> l = []
>>> if l is not None:       # 判断逻辑 l 不为空
...     print('l is {}'.format(l))
... else:
...     print('l is empty')
... 
l is []
>>> if l:   # #3 正确的判断形式
...     print('Do something...')
... else:
...     print('Do other thing...')
... 
Do other thing...

#3试行中会调用__nonzero__(卡塔尔(قطر‎来推断本身对象是否为空并重回0/1或True/False,若无概念该格局,Python 将调用__len__(State of Qatar进行决断,重临 0 表示为空。假诺四个类既未有概念__len__(卡塔尔(قطر‎又不曾定义__nonzero__(卡塔尔,该类实例用 if 判定为True。

幸免不规范代码,比方只用大小写区分变量、使用轻巧指皂为白的变量名、惊惶过长变量名等。一时候长的变量名会使代码尤其富有可读性。

深深学习Python相关文化,比方语言特征、库天性等,举个例子Python演化进度等。浓郁学习一八个正式公众以为的Pythonic的代码库,比方Flask等。

其三章:幼功用法

建议19:有总统的使用from...import语句,防止污染命名空间

建议20:优先选拔absolute import来导入模块(Python3中早就移除了relative import)

建议21:i+=1不对等++i,在Python中,++i前面包车型客车加号仅代表正,不表示操作

提议22:习于旧贯使用with自动关闭能源,非常是在文件读写中

建议23:使用else子句简化循环(万分管理)

提出24:遵守非凡管理的几点基本尺度

(1)注意丰硕的粒度,try块中尽量少写代码

(2)谨严选用单独的except语句,或except Exception语句,而是定点到具体分外

(3)注意丰盛捕获的各种,在适用的层系管理非常

(4)使用进一层谐和的可怜音信,服从分外参数的科班

提出25:防止finally中大概爆发的陷阱

提出26:深远领悟None,正确推断指标是或不是为空。Python中下列数据会判断为空:

<figure style="margin: 1.4em 0px; max-width: 100%; font-size: 0.75em; line-height: 1.5em; font-family: -apple-system-font; color: rgba(0, 0, 0, 0.65098); font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;">

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</figure>

提出27:连接字符串应先行使用join函数,并非+操作

建议28:格式化字符串时尽量使用.format函数,并非%情势

建议29:分歧看待可变对象和不可变对象,非常是用作函数参数时

建议30:[], {}和(State of Qatar:一致的容器伊始化方式。使用列表剖析能够使代码更清楚,同不常间功效更加高

建议31:函数传参数,既不是传值亦非传援用,而是传对象可能说对象的援用

提出32:警惕私下认可参数潜在的标题,非常是当默许参数为可变对象时

提议33:函数中慎用变长参数args和*kargs

(1)这种应用太灵敏,进而使得函数签字缺乏分明,可读性很差

(2)假若因为函数参数过多而是用变长参数简化函数定义,那么日常该函数能够重构

建议34:浓烈精晓str(卡塔尔国和repr(State of Qatar的区分

(1)两个之间的指标区别:str重要面向客商,其目标是可读性,重临方式为客户友好性和可读性都相比高的字符串情势;而repr是面向Python解释器可能说Python开垦职员,其目标是准确性,其重临值表示Python解释器内部的概念

(2)在解释器中一向输入变量,私下认可调用repr函数,而print(var卡塔尔(قطر‎暗中认可调用str函数

(3)repr函数的再次来到值日常能够用eval函数来复苏对象

(4)两个分别调用对象的内建函数str()和repr()

建议35:分清静态方法staticmethod和类方法classmethod的选拔情状

末尾还会有5个章节的原委,分别是库、设计形式、内部机制、使用工具辅助项目支出、品质剖判与优化。

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提出 27:连接字符串优用 join 并非 +

那或多或少早前自个儿在博文里总括过,+涉及到更加多的内部存款和储蓄器操作。

建议3:理解Python与C的不相同之处,举个例子缩进与{},单引号双引号,长富操作符?,Switch-Case语句等。

提出 28:格式化字符串时尽只怕选拔 .format 并不是 %

同上。

建议4:在代码中正好抬高注释

建议 29:不一样对待可变对象和不可变对象

Python 中一切皆对象,每一种对象都有八个独一的标志符(id)、类型(type)和值。数字、字符串、元组归属不可变对象,字典、列表、字节数组归于可变对象。

class Student(object):
    def __init__(self, name, course=[]):    # 问题就出在这里
        self.name = name
        self.course = course
    def addcourse(self, coursename):
        self.course.append(coursename)
    def printcourse(self):
        for item in self.course:
            print(item)
stuA = Student('Wang yi')
stuA.addcourse('English')
stuA.addcourse('Math')
print("{}'s course: ".format(stuA.name))
stuA.printcourse()
print('---------------------------')
stuB = Student('Su san')
stuB.addcourse('Chinese')
stuB.addcourse('Physics')
print("{}'s course: ".format(stuB.name))
stuB.printcourse()
# run
Wang yi's course: 
English
Math
---------------------------
Su san's course: 
English
Math
Chinese
Physics

私下认可参数在开端化时独有被评估一回,以往直接接纳第壹回评估的结果,course 指向的是 list 的地址,每便操作的骨子里是 list 所指向的切实列表,所以对于可变对象的改观会直接影响原对象。

最佳的方式是传播None作为暗中同意参数,在创建对象的时候动态变化列表。

>>> list1 = ['a', 'b', 'c']
>>> list2 = list1
>>> list1.append('d')
>>> list2
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> list3 = list1[:]    # 可变对象的切片操作相当于浅拷贝
>>> list3.remove('a')
>>> list3
['b', 'c', 'd']
>>> list1
['a', 'b', 'c', 'd']

建议5:适当增多空行使代码结构更为合理

建议 30:[]、(卡塔尔 和 {} 一致的器皿初叶化格局

>>> list1 = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', 'World']]
>>> list2 = [[s.upper() for s in xs] for xs in list1]
>>> list2
[['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', 'WORLD']]
>>> [v**2 if v%2 == 0 else v+1 for v in [2, 3, 4, -1] if v>0]
[4, 4, 16]

实际上便是列表生成式、元组生成式和词典生成式。

提出6:编写函数的4个标准

建议 31:记住函数字传送参既不是传值亦不是传援引

不错的说法是传对象(call by object)或传对象的引用(call-by-object-reference),函数参数在传递进程大校整个对象传入,对可变对象的修改在函数外部以致当中都可知,对不可变对象的”校勘“往往是通过变化四个新对象然是赋值实现的。

24小时娱乐5522400,函数设计要尽可能短小,嵌套等级次序不宜过深

提出 32:警惕默许参数潜在的难题

其间便是暗许参数即便是可变对象,在调用者和被调用者之间是分享的。

import time
# 对当前系统时间进行处理
def report(when=time.time): # 而不是when=time.time()
    pass

函数证明应该达成合理、轻便、易用

建议 33:慎用变长参数

案由如下:

  1. 应用过度灵活,诱致函数具名相当不够清楚,存在多样调用方式
  2. 使用*args和**kw简化函数定义就代表函数可以有更加好的得以达成格局

使用处境:

  1. 为函数加多一个装饰器
  2. 参数数目不鲜明
  3. 金玉满堂函数的多态或子类供给调用父类的少数方法时

函数参数设计应该考虑向下宽容

提出 34:深切精晓 str(卡塔尔 和repr(卡塔尔(قطر‎ 的分别

小结几点:

  1. str(卡塔尔国面向客户,重临客户自己和可读性强的字符串类型;repr(卡塔尔面向 Python 解释器或开垦人士,重返 Python 解释器内部的意思
  2. 解释器中输入a默许调用repr(卡塔尔,而print(a卡塔尔暗中认可调用str(卡塔尔(قطر‎
  3. repr(卡塔尔(قطر‎重回值日常能够用eval(卡塔尔(قطر‎还原对象:obj == eval(repr(obj卡塔尔卡塔尔
  4. 上述四个办法分别调用内建的__str__()和__repr__(卡塔尔,日常的话类中都相应定义__repr__(卡塔尔(قطر‎,但当可读性比精确性更为重要时应有思忖__str__(卡塔尔,顾客完成__repr__(卡塔尔方法的时候最佳确定保障其再次回到值能够用eval(State of Qatar是指标还原

三个函数只做一件事,尽量保险函数粒度的一致性

建议 35:分清 staticmethod 和 classmethod 的适用处景

那三种办法以前已经总计过了的,上边我们只谈谈它们的行使情状。

调用类方法装饰器的修饰器的办法,会隐式地传出该指标所对应的类,能够动态变化对应的类的类变量,同一时候假诺我们意在根据不一致的品种重回对应的类的实例,类情势才是金科玉律的解决方案。

回过头看静态方法,当大家所定义的法子既不跟特定的实例相关也不跟特定的类相关,能够将其定义为静态方法,那样使大家的代码能够使得地组织起来,进步可维护性。

理当如此,也足以设想定义三个模块,将一组的不二等秘书籍放入当中,通过模块来做客。

提议7:将常量聚集在一个文书,且常量名尽量接收全大写字母

第 4 章 库

2:编程惯用法

建议 36:领会字符串的中坚用法

# 小技巧:Python 遇到未闭合的小括号会自动将多行代码拼接为一行
>>> s = ('SELECT * '
...      'FROM table '
...      'WHERE field="value"')
>>> s
'SELECT * FROM table WHERE field="value"'
# Python2 中使用 basestring 正确判断一个变量是否是字符串
# 性质判断
isalnum() isalpha() isdigit() islower() isupper() isspace() istitle()
# 查找替换
startswith(prefix[, start[, end]]) endswith(suffix[, start[, end]]) # prefix参数可以接收 tuple 类型的实参
count(sub[, start[, end]]) find(sub[, start[, end]]) index(sub[, start[, end]])
rfind(sub[, start[, end]]) rindex(sub[, start[, end]]) replace(old, new[, count])   # count是指的替换次数,不指定就全部替换
# 切分
partition(sep) rpartition(sep) splitlines([keepends]) split([sep, [, maxsplit]]) rsplit([sep[, maxsplit]])  # partition 返回一个3个元素的元组对象
# 变形
lower() upper() capitalize() swapcase() title()
# 删减填充
strip([chars]) lstrip([chars]) rstrip([chars]) # 没有提供chars默认是空白符,由string.whitespace 常量定义
center(width[, fillchar]) ljuct(width[, fillchar]) rjust(width[, fillchar])
zfill(width) expandtabs([tabszie])

上面来介绍一些易混淆的地方:

>>> '  hello world'.split()
['hello', 'world']
>>> '  hello world'.split(' ')
['', '', 'hello', 'world']
>>> 'hello wORld'.title()
'Hello World'
>>> import string
>>> string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'
>>> string.whitespace
' tnrx0bx0c'

提议8:利用assert语句来发掘难点,但要注意,断言assert会影响作用

提出 37:按需选拔 sort(State of Qatar 只怕 sorted(卡塔尔(قطر‎

# 函数原型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])   # 返回一个排序后的列表
s.sort([cmp[, key[, reverse]]])             # 直接修改原列表,返回为None
>>> persons = [{'name': 'Jon', 'age': 32}, {'name': 'Alan', 'age': 50}, {'name': 'Bob', 'age': 23}]
>>> sorted(persons, key=lambda x: (x['name'], -x['age']))
[{'name': 'Alan', 'age': 50}, {'name': 'Bob', 'age': 23}, {'name': 'Jon', 'age': 32}]
>>> a = (1, 2, 4, 2, 3)
>>> sorted(a)
[1, 2, 2, 3, 4]

所以如若实在进度中必要保留原本列表,能够接纳sorted(卡塔尔(قطر‎。sort(卡塔尔国没有必要复制原有列表,消耗内部存款和储蓄器相当小,效用较高。同一时候传入参数key比传播参数cmp功效要高,cmp传入的函数在一切排序过程中会调用多次,而key针对每种成分仅作贰次拍卖。

提出9:数据调换值时不引入应用有的时候变量,而是直接a, b = b, a

提议 38:使用 copy 模块深拷贝对象

  • 浅拷贝(shallow copy):布局三个新的复合对象并将从原对象中窥见的引用插入该对象中。工厂函数、切成条操作、copy 模块中的 copy 操作都是浅拷贝
  • 深拷贝(deep copy):针对引用所指向的靶子继续推行拷贝,因而发生的对象不受此外引用对象操作的熏陶。深拷贝需要重视copy 模块的 deepcopy(State of Qatar 操作

在 python 中,标记贰个目的独一身份的是:对象的id(内部存储器地址State of Qatar,对象类型,对象值,而浅拷贝正是创建一个全部相近体系,相符值但分歧id的新目的。因而接收浅拷贝的优异使用处境是:对象自作者产生退换的还要需求有限支持对象中的值完全相符,比如list 排序:

def sorted_list(olist, key=None):
    copied_list = copy.copy(olist)
    copied_list.sort(key=key)
    return copied_list
a = [3, 2, 1]       # [3, 2, 1]
b = sorted_list(a)  # [1, 2, 3]

深拷贝不仅拷贝了庐山面目目对象自己,也对其富含的值进行拷贝,它会递归的搜寻对象中隐含的别样对象的引用,来成功越来越深档次拷贝。因而,深拷贝产生的副本能够轻巧校订而无需忧虑会孳生原始值的改换:

>>> a = [1, 2]
>>> b = [a, a]
>>> b
[[1, 2], [1, 2]]
>>> from copy import deepcopy
>>> c = deepcopy(b)
>>> id(b[0]) == id(c[0])
False
>>> id(b[0]) == id(b[1])
True
>>> c
[[1, 2], [1, 2]]
>>> c[0].append(3)
>>> c
[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

使用 _copy_ 和 __deepcopy__ 能够完毕对叁个对象拷贝的定制。

参照博文

提出10:丰硕利用惰性总结(Lazy evaluation)的特征,进而防止不供给的思量

建议 39: 使用 Counter 进行计数总括

邻近的计数总括能够应用dict、defaultdict、set和list,可是 Python 提供了二个越来越高雅的点子:

>>> from collections import Counter
>>> some_data = {'a', '2', 2, 3, 5, 'c', '7', 4, 5, 'd', 'b'}
>>> Counter(some_data)
Counter({'7',: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, '2': 1, 'b': 1, 'a': 1, 'd': 1, 'c': 1})

Counter 类归于词典类的子类,是叁个容器对象,用来计算散列对象,支持+、-、&、|,此中&和|分别重临三个Counter 对象各要素的最小值和最大值。

# 初始化
Counter('success')
Counter(s=3, c=2, e=1, u=1)
Counter({'s': 3, 'c': 2, 'u': 1, 'e': 1})
# 常用方法
list(Counter(some_data).elements())     # 获取 key 值
Counter(some_data).most_common(2)       # 前 N 个出现频率最高的元素以及对应的次数
(Counter(some_data))['y']               # 访问不存在的元素返回 0
c = Counter('success')
c.update('successfully')                # 更新统计值
c.subtract('successfully')              # 统计数相减,允许为0或为负

提出11:通晓枚举替代达成的劣势(最新版Python中一度步入了枚举性格)

建议 40:深刻精晓 ConfigParser

差了一点具有的应用程序都会读取配置文件,ini是一种相比宽泛的文件格式:

[section1]
option1=0

Python 提供专门的学业库 ConfigParser 来援救它:

import ConfigParser
conf = ConfigParser.ConfigParser()
conf.read('example.conf')
print(conf.get('section1', 'in_default'))

再来看个SQLAlchemy配置文件的事例:

[DEFAULT]
conn_str = %(dbn)s://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s
dbn = mysql
user = root
host = localhost
port = 3306
[db1]
user = aaa
pw = ppp
db = example
[db2]
host = 192.168.0.110
pw = www
db = example

import ConfigParser
conf = ConfigParser.ConfigParser()
conf.read('format.conf')
print(conf.get('db1', 'conn_str'))
print(conf.get('db2', 'conn_str'))

建议12:不推荐使用type来实行项目检查,因为有个别时候type的结果并不一定可相信。假使有须求,提出使用isinstance函数来顶替

提议13:尽量将变量转变为浮点类型后再做除法(Python3事后不要思量)

提出14:警惕eval(卡塔尔(قطر‎函数的安全漏洞,有一点点相通于SQL注入

建议15:使用enumerate(卡塔尔(قطر‎同期获得类别迭代的目录和值

提出16:分清==和is的适用途景,特别是在相比字符串等不足变类型变量时

建议17:尽量利用Unicode。在Python第22中学编码是很令人讨厌的一件事,但Python3就不要过多着想了

建议18:营造合理的包档期的顺序来治本Module

3:底工用法

提议19:有总统的采纳from…import语句,制止污染命名空间

提议20:优先采纳absolute import来导入模块(Python3中早已移除了relative import)

建议21:i+=1不等于++i,在Python中,++i前面的加号仅表示正,不意味操作

提出22:习贯使用with自动关闭财富,非常是在文件读写中

提出23:使用else子句简化循环

建议24:遵从格外管理的几点基本原则

专一足够的粒度,try块中尽量少写代码

稳重选用单独的except语句,或except Exception语句,而是定点到实际极度

专一充足捕获的逐个,在合适的层系管理非常

利用进一层和谐的百般音讯,遵循卓殊参数的正式

提出25:防止finally中恐怕发生的骗局

建议26:浓重通晓None,准确剖断指标是还是不是为空。

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